隨著城市交通的快速發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)除了在日常停車(chē)場(chǎng)管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要采用了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)掃描圖片或視頻就可以抓取車(chē)牌信息。本篇安快將從車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題以及未來(lái)發(fā)展方向三個(gè)方面，對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行介紹。

　　一、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)現(xiàn)狀

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)識(shí)別四個(gè)部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行自動(dòng)特征提取和分類(lèi)，大大提高了識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還涉及到車(chē)牌顏色、字體、大小等信息的識(shí)別。目前，國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動(dòng)著車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

　　二、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的問(wèn)題

　　盡管車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問(wèn)題：

　　1.車(chē)牌遮擋問(wèn)題：在實(shí)際場(chǎng)景中，車(chē)牌常常會(huì)被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

　　2.車(chē)牌變形問(wèn)題：車(chē)牌會(huì)因?yàn)檐?chē)速、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率下降。

　　3.識(shí)別速度問(wèn)題：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行處理，因此識(shí)別速度是一個(gè)重要的問(wèn)題。

　　三、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)未發(fā)展方向

　　為了解決上述問(wèn)題，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展：

　　1.結(jié)合多種技術(shù)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等多種技術(shù)，提高識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。

　　2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)集建設(shè)：數(shù)據(jù)集是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的基礎(chǔ)，因此需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)集的建設(shè)和更新，提高模型的泛化能力。

　　3.探索新的識(shí)別模式：除了傳統(tǒng)的基于特征的模式和深度學(xué)習(xí)模式，還可以探索基于圖像生成、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的新的識(shí)別模式。

　　4.結(jié)合硬件優(yōu)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要在實(shí)時(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行處理，因此需要結(jié)合硬件優(yōu)化，如GPU加速、FPGA加速等，提高識(shí)別速度。

　　綜上所述，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在未來(lái)的整個(gè)智慧交通領(lǐng)域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用，其中智慧出行領(lǐng)域應(yīng)用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在車(chē)輛道路行駛中實(shí)施違章監(jiān)控，而智慧停車(chē)領(lǐng)域則采用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在車(chē)輛停放過(guò)程中采集車(chē)輛信息。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領(lǐng)域提供更加高效、準(zhǔn)確的服務(wù)。